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◆特點1.法式精緻彩繪妝點美味生活-鍋背採用歐式抗污易潔PTFE鍋身外層,不沾易清洗,精緻彩繪的美食圖案活潑亮眼,創造不同的美味食尚,為您的廚房增添不同的料理氣氛!

◆特點2.塗層耐磨滑順超耐用-鍋內塗佈專利四層PowerGlide長效順滑不沾塗層,耐磨抗刮更持久,可少油或無油烹調,低脂低熱量健康烹調。易潔塗層經法國國家認可機構檢定,符合法國及歐洲鍋具安全規定,對人體健康絕好康無任何影響,安全勸敗可靠。

◆特點3.煎煮必備的不沾平底鍋-平底面積大,適合煎煮料理,煎魚不脫皮,亦可用於配菜、醬汁的調配,善用它的特性,從家常菜到點心,輕鬆搞定各式料理,讓您的料理過程更愉快。

◆特點4.獨家感溫科技-採用第四代佳溫紅心,方便掌握最佳烹調溫度,世界專利智慧感溫顯示,加熱到攝氏190度時,紅心線條會變成實心,熱鍋完成一看即知,新鮮食材在最佳溫度下鍋,可避免油煙,讓您烹調鮮美的好菜,健康美味、營養不流失,料理美食就是這麼輕鬆簡單。

◆特點5.安全節能的鍋體設計-鋁合金輕量化鍋身,輕巧好拿不費力,導熱快又均勻,不用大火即可迅速加熱,可節省烹煮時間和瓦斯。

◆特點6.人體工學時尚把手-符合人體工學所設計的把手,拿取省力、美觀又好握,把手與鍋身直接焊接,鍋內無鉚釘,不會藏污納垢,烹飪衛生好放心。

商品訊息特點

  • 法式精緻彩繪妝點美味生活
  • PowerGlide長效順滑不沾塗層
  • 抗磨耐刮性高
  • 防燙電木鍋把
  • 耐熱度攝氏220度
  • 採用第四代佳溫紅心

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(中央社華盛頓3日綜合外電報導)太空旅遊公司維珍銀河(Virgin Galactic)今天表示,新的太空船首度成功完成滑翔飛行測試,成為2年前發生致明星商品命墜毀事故後的重要一步。

法新社和英國「每日郵報」報導,維珍銀河在推特(Twitter)推文說,母船「白騎士2號」(WhiteKnightTwo VMS Eve)搭載新的太空船2號(SpaceShipTwo)「團結號」(VSS Unity),從加州莫哈維太空站(Mojave Air and Space Port)升空。

英國億萬富豪布蘭森(Richard Branson)旗下的維生活用品珍銀河公司說,團結號脫離母船後,自行飛回地球。

維珍銀河推文說:「團結號已經降落。滑翔飛行首度測試成功後,飛行器和飛行員皆平安返回。」

維珍銀河說,首度展開測試飛行的團結號保持夠輕的重量,在團結號的混合火箭發動機啟動前,這項成就也為更艱難的飛行測試開啟新階段。

維珍銀河第1代太空船2號2014年10月在美國加州莫哈維沙漠(Mojave Desert)上空解體,使得太空旅遊事業發展遭遇重挫。

當時正駕駛身受重傷,但成功打開降落傘逃生,副駕駛喪生。調查人員將墜毀原因歸咎駕駛員在測試飛行期間太早啟動減速。

維珍銀河新太空船團結號2月在加州莫哈維太空站亮相,外型看來大致與前一代類似。

這家太空旅遊公司的目標是帶乘客到地球上方100公里的太空邊緣遨遊。

新的太空船有朝一日將搭載6名乘客,在亞軌道進行歷時3小時的飛行,讓他們體驗短暫的失重狀態和欣賞獨一無二的地球景觀。

儘管票價高達25萬美元(台幣約800萬元),仍有600多人登記報名,其中包括好萊塢男星李奧納多狄卡皮歐(Leonardo DiCaprio)和艾希頓庫奇(AshtonKutcher)。(譯者:中央社劉文瑜)1051204

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(路透杜拜26日電)沙烏地新聞社(SPA)今天報導,沙烏地阿拉伯發起募款活動,救濟敘利亞5年內戰中流離失所的民眾,包括東部阿勒坡(Aleppo)的難民。

幾乎是全國一半人口的1100多萬敘利亞人,在2011年爆發的內戰中流離失所。內戰已造成30多萬人喪生。

沙烏地阿拉伯是支持叛軍推翻敘利亞總統阿塞德(Bashar al-Assad)的主要國家之一。

沙新社報導,國王沙爾曼(Salman bin Abdulaziz)已指示救援行動明天展開,並已提撥1億里亞爾(Riyal)(約新台幣8億5429萬元)經費。

報導並說,募款活動所得,將用於興建立1座難民營,以及提供食物、藥品和毯子給顛沛流離的敘利亞難民。

報導中並未透露難民營的設置地點。中央社(翻譯)

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位於桃園區民光東路的【龍膽料亭】,有如隔絕市區的喧囂吵雜、獨立的清幽之地,充滿禪意幽思的日式外觀裝潢,簡雅而大氣,內部裝潢設計體現精緻,包廂式用餐環境給予你充分享受美食、與親友聯絡感情的空間,用餐氛圍更為融洽。現場可容納70~80桌,裝潢高貴華麗,浪漫婚宴廣場。

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昆布湯/蒜香湯

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(中央社記者鄭景雯台北16日電)首位榮獲柴可夫斯基獎的華裔大提琴家秦立巍,以及首位榮獲伊麗莎白女王音樂大獎的華裔鋼琴家安寧,12月將首度來台演出,帶來貝多芬、舒曼、蕭士塔高維契等經典曲目。

睽違12年再度來台的秦立巍,出生於上海的音樂世家,13歲時隨父母移居澳大利亞,隨後獲得英國曼徹斯特的皇家北方音樂學院獎學金,進入該校就讀並隨著名大提琴家拉夫?柯西勃姆學習。

2001年秦立巍受邀加入「BBC新一代計劃」,2001年獲得「年度澳大利亞青年獎」,2008年受邀在北京奧運會、2012年倫敦奧運會演出,秦立巍在獲得第11屆柴科夫斯基大賽的銀獎後,於2001年在紐約贏得著名的瑙姆堡國際大提琴比賽的金獎。

台灣樂迷長期關注的鋼琴家安寧,出生於北京的音樂世家,8歲赴美,屢次獲得世界性鋼琴大賽的肯定,包括比利時伊莉莎白女王鋼琴大賽季軍、丹麥Tivoli國際鋼琴大賽首獎、美國蕭邦鋼琴大賽首獎、國際蕭邦鋼琴大賽評審團特別獎等。

「紐約音樂會評論」曾稱贊他的演出,「彈奏清晰明確,能充分掌握大規模戲劇性的張力與平?。安寧擁有對音樂抽絲剝繭的洞察力、完美駕馭技術的能力、充滿激情的表演張力,並結合以上三者,成就完美的演奏」,短短數語,足以道盡安寧無窮的演奏魅力。

秦立巍、安寧12月7日將在台北國家音樂廳帶來「極致純音」音樂會,也分別在12月3日與12月4日在文水藝文中心表演廳舉行大師班。1051116

旺報【特派員梁雅雯╱上海報導】

鍾書閣書店董事長金浩,曾是一名校長、一名熱愛文學的語文老師,希望喚醒年輕人找回對書籍的熱愛,立志打造最美書店,吸引年輕人閱讀。35歲那年,他辭掉工作,以女兒金鍾書為名,寄寓「鍾愛讀書」之意,也向錢鍾書致意開設書店,現在成了大陸最美連鎖書店鍾書閣主人。

「小時候在農村連飯都吃不飽,書本更是奢侈品。」金浩表示,本身是農村子弟,那個年代讀書是唯一的翻身機會,小時候農村環境不好,學校沒有圖書館,農村更沒有書店,能接觸的書籍很少,頂多是班上同學有一本教科書以外的書,大家輪著傳閱。

金浩說,小時候父母工作很辛苦,兄弟姊妹能吃飽都已很滿足,他很幸運的是,在上大學那年,文化大革命剛結束,他參加第一屆高考,考取師範,才有機會接觸大量書籍。大學時期不僅專業書看得多,也看很多過去沒機會接觸的外國名著,那個年代大陸出現大量翻譯書籍。

金浩表示,1980年剛當老師時,很常買五角叢書(一本五毛錢的書),當時有一本書叫做《人性的弱點》,對他影響特別深。遇到一本好書,對一個人的影響很可能是一輩子的。

金浩說,書本改變了他的人生,也讓他從經典中得到許多做人做事的啟發,他最初開店都選在鄉下,就是因為自己出身農村,深知農村對求知的渴望,希望讓大家接觸知識能夠更方便。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

中國時報【陳燕珩╱台北報導】

敦化國小有4棟校舍已超過50年使用年限,改建迫在眉睫,卻因學生安置、施工安全與教學品質等問題,各方難達成共識。昨校內至仁樓發生天花板掉落意外,儘管沒有學生受傷,但議員陳孋輝指出,至仁樓壁癌及漏水嚴重,教育局應立刻補助整修經費,並解決改建爭議,勿讓工程再延宕。

敦化國小4年2班位在至仁樓最高樓層,昨上午校方發現天花板破洞,壁塊隨處散落,砸在學童座位上,畫面怵目驚心。所幸當時學童還未進教室,沒有造成人員受傷,校方緊急安置該班學生到至忠樓教室上課,但同樓層還有其他5個班級,引發家長和學生擔憂。

陳孋輝指出,包括至仁樓在內的4棟校舍興建於1958年,使用至今已58年,不少老師抱怨至仁樓壁癌嚴重、漏水頻繁,下大雨時黑板會漏水,相當狼狽,還不時引發孩童咳嗽、皮膚及呼吸道過敏;日前教育局核定227萬補助屋頂防漏整修,她認為應特價追加辦理天花板補強,並加速改建期程,保障師生安全。

敦化國小校長柯文賢說,至仁樓預計明年1月中進行屋頂防漏工程,施工後確認安全無虞,才會讓學生回到原教室上課,其他班級部分,則會請建築師鑑定,讓師生及家長安心。至於改建期程,目前還在密集溝通各方意見,希望明年初能定案,繼續做後期的工程規畫。

教育局表示,已責成校方檢視各層樓板狀況,若有必要會進行安全性改善。此外,至仁樓耐震力符合規定,並非危樓,已納入改建工程範圍,2018年會拆除。

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Nike Air Huarache SE 男鞋以嶄新鞋面,與當年引發熱潮時同樣的舒適避震系統,重新推出 1990 年代初期的經典代表。

優點

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  • 全長式合成橡膠內襯,實現溫暖舒適的貼合感
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  • 產地: 中國

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    巫師一哥John Wall在7日主場迎戰魔術的比賽中狂飆生涯新高52分,但獨木難撐大局,巫師最後仍以116比124不敵魔術。

    Wall本場比賽可說是狀況絕佳,除了招牌切入依舊犀利難擋外,還飆進5顆三分球,全場拿下52分還外帶8助攻。

    但正所謂雙拳難敵四手,何況魔術發威的有好幾手,此役魔術一共有7人得分上雙,最高分的是Elfrid Payton,全場拿下25分,其中有22分集中在上半場,幫助魔術打完半場便握有15分領先,就此奠定勝基。

    另外魔術表現亮眼的是Jeff Green拿下20分,Jodie Meeks也有18分進帳,加上Nikola Vucevic的10分,這3位球員和Payton都是替補出賽,綿延不絕的火力延續讓巫師望塵莫及。

    至於巫師除了Wall之外以Bradley Beal的19分最佳,巫師近4場比賽吞下3場敗仗,平均失分高達117.5分,顯見防守出了很大的問題。

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    Denver Nuggets guard Jamal Murray (27) drives the ball to the basket past Brooklyn Nets center Justin Hamilton (41) in the first half of an NBA basketball game in New York, Wednesday, Dec. 7, 2016. ... 較多Denver Nuggets guard Jamal Murray (27) drives the ball to the basket past Brooklyn Nets center Justin Hamilton (41) in the first half of an NBA basketball game in New York, Wednesday, Dec. 7, 2016. (AP Photo/Kathy Kmonicek) 較少

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    Associated Press | 拍攝者 Kathy Kmonicek

    2016年12月8日週四 台北標準時間上午9時51分

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    var t_MediaGalleryBobaSpotlight_end = new Date().getTime(); 其他推薦文章

    (中央社紐約29日綜合外電報導)石油輸出國家組織(OPEC)打算30日在維也納集會,謀求敲定協議每日減產多達1百萬桶,不過,在此之前各國油長爭相發言莫衷一是,導致國際油價今天大跌。

    法新社報導,紐約商品交易所西德州中級原油明年元月交割價大跌1.85美居家生活元,以每桶45.23美元作收。

    倫敦北海布倫特原油元月交割價大跌1.86美元,收在每桶46.38美元。

    非OPEC成員俄羅斯證實不派代表團參加OPEC會議,也是油價大跌原因。

    沙烏地阿拉伯能源部長法勒(Khalid al-Falih)27日似乎表示,即使OPEC未能敲定8年來首度減產協議,利雅德當局也不以為意,因需求復甦有望「穩定」明年油價。

    沙國媒體引述法勒談話說:「OPEC本週開會,我們不是只有減產一途,我們也能仰賴消費復甦,特別是美國需求。」

    但俄羅斯總統蒲亭(Vladimir Putin)和伊朗總統羅哈尼(Hassan Rouhani)擔心OPEC可能無法敲定協議,昨天相繼表態,支持OPEC限制生產計畫。

    克里姆林宮透過聲明說,伊朗和俄國的領袖透過電話會談表示,OPEC致力敲定減產,是全球油價重返穩定的「要素」。

    但他們皆不願透露兩國將減產多少石油。

    俄國不是OPEC成員國,目前日產1100萬桶石油,寫下蘇維埃時代以來之最。受累低油價與西方制裁措施,莫斯科當局表示已準備好將產量凍結在目前的水準,但不減產。

    同時,伊拉克石油部長盧埃比(Jabar al-Luaibi)昨天抵達維也納、準備出席30日的會議前語帶「樂觀」說,由14國組成的OPEC將敲定協議。

    委內瑞拉石油部長戴皮諾(Eulogio del Pino)則抵達阿爾及爾(Algiers),準備與阿爾及利亞油長會談前則呼應盧埃比的看法,同表「樂觀」。

    他們將相偕前往莫斯科,以說服俄國減產。阿爾及利亞通訊社(APS)引述戴皮諾談話說:「OPEC和非OPEC成員國必須採取行動。」1051130

    下面附上一則新聞讓大家了解時事

    中國時報【吳瑞達╱綜合報導】

    美國財政部當地時間2日發表聲明指出,總統歐巴馬已經發布總統令,阻止中國福建宏芯基金收購德國半導體公司愛思強,指稱這項交易可能威脅美國國家安全。

    據了解,愛思強公司成立於1983年,是德國半導體設備供應商,目前經營困難並陷於虧損。今年5月,中國福建宏芯基金表示有意收購愛思強,並於7月底正式公布要約文件,收購金額約6.7億歐元。

    澎湃新聞網指出,美國財政部當天在聲明中說,歐巴馬這個決定,是基於美國對外國在美投資委員會的評估。總統令要求禁止中國企業收購愛思強及其美國分支機構。

    大陸外交部發言人2日在例行記者會上表示,福建宏芯基金收購德國半導體公司愛思強,是正常的商業購併案件,應按照商業原則和市場規律看待。

    發言人說,中方不希望外界對這件正常的商業活動,給予過多政治解讀,更不應對其進行政治上干擾。

    鳳凰網報導,美免出門國總統歐巴馬,阻止中國企業收購德國愛思強,這是逾25年來,美國總統第3次以國家安全風險為由,否決商業交易。

    德國經濟部原本在今年9月8日,核准福建宏芯基金收購愛思強企業,但於10月24日時突然「反悔」。

    據了解,此舉與美國情報部門介入有關。美國情報部門指出,愛思強的技術也可用於衛星、雷達等軍工產業。 歐巴馬2012年9月28日也曾簽發行政命令,禁止大陸三一重工,在美關聯公司拉爾斯控股 (Ralls Corp)收購美國俄勒岡海軍訓練後勤基地附近的4個風電場。

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      賣場規格:6盒
      保存期限:3年
      產地:台灣
      保存方式:請置於陰涼處,避免陽光直射。
      中市衛粧廣字第 10410577 號

    商品訊息特點

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    (中央社華盛頓13日綜合外電報導)Change.org網站有人發動請願連署,要求選舉人團(electoral college)12月19日投票時,不要投給川普而是希拉蕊.柯林頓。截至今天,已超過380萬人連署。

    法新社報導,技術上來說,這是可行的。

    不過現實社會中,這樣的要求成功機會不高,因為選舉人能獲得推選,正是因為他們忠於黨。而選舉人投下違背選民意向的選票,在美國歷史上更是寥寥可數。

    根據美國制度,每1州都有數個選舉人,每1州選舉人數與各州國會議員人數相當,而國會人數多寡又取決於該州人口。所以像加利福尼亞這樣的大州就有55張選舉人票,像新罕布什爾的小州只有4張。

    而總統大選規定,能在全美538張總選舉人票取得過半270張,即過當選門檻。選舉人大多是黨派活躍人士,他們將在12月19日投票,但這通常只是單純的程序性過程。

    不過Change.org請願支持者認為川普「不適合」治國,呼籲川普贏得普選的各州選舉人,仍能投票支持希拉蕊.柯林頓,儘管這麼做可能導致這些選舉人面臨「小額罰款」。

    川普在拿下佛州、俄亥俄州和賓州後,已經囊括至少290張選舉人票,相較於希拉蕊.柯林頓的228張。

    希拉蕊.柯林頓本人已經承認敗選,並呼籲支持者尊重8日大選結果。她不太可能支持選舉人團發動反抗行動。(譯者:中央社蔡佳敏)1051113

    人工智慧(Artificial Intelligence)的研究,過去60多年來從未停歇,而今總算有了不凡的突破,從AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術等,無疑捕捉了無數人們的注意力,宣告著劃時代的科技盛世已經到來。

    1950年,圖靈在他名為〈運算機器與智慧(Computing Machinery and Intelligence)〉的論文裡提問:「機器能思考嗎?(Can Machine Think?)」,挑戰了人類對計算機智慧的想像。圖靈認為人們會首先流於爭執機器與思考的定義,卻沒有辦法很精確地討論問題核心:「機器會有智慧嗎?」

    由於機器智能難以確切定義,圖靈在該論文首次對如何判定機器具有智慧,提出了著名的「圖靈測試」:如果機器與人類進行非面對面(例如在中間以布幕隔離)對話(例如使用文字訊息),人類卻無法辨認出對方是機器,那麼這台機器就具有智慧。圖靈測試無論在當時或現代,對於人工智慧研究而言都是重要且相對嚴謹的研究提案,後續許多業界與學界的研究都企圖挑戰圖靈測試:如1966年麻省理工學院人工智慧研究室的約瑟夫.維森鮑姆(Joseph Weizenbaum),以字串比對自動回覆的方式所開發出的聊天機器人ELIZA;或到2014年,英國雷丁大學(University of Reading)重磅宣布其所開發出的Eugene,已經通過測試,但後來被質疑標準有誤。

    其實,人工智慧一詞直到1956年,才在美國新罕布夏州一場為期兩個月的研究工作坊「達特茅斯暑期人工智慧研究計畫(The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)」上,由負責組織會議的電腦高階語言LISP之父約翰?麥卡錫(John McCarthy)正式定名。比價這場工作坊所討論的問題:「計算機、自然語言處理、神經網絡、計算理論、抽象化與隨機創造」後來都成為人工智慧研究發展的重要領域,而達特茅斯會議也因此成為人工智慧領域的經典起源。

    歷經了60年的發展,人工熱賣中智慧的研究領域因種種困難而起起落落,經歷了無數個轉角。起初仿造動物神經元,希望打造強人工智慧的人工神經網絡(Artificial Neuron Network),先是經歷了機器無法應付計算複雜度的困境,無法取得研究經費而停滯;同一時期另一脈絡的弱人工智慧,則發展出博聞強記、分辨率隨資料質與量逐步提升而快速進展的機器學習。如今,人與機器的對話,已因商業應用的普及而不再困難。這一甲子,到底電腦科學家解決了些什麼問題呢?從人工智慧三大關鍵技術突破或可窺探未來。

    關鍵技術一 文藝復興後的人工神經網絡可刷卡

    對於人工智慧,電腦科學家當然希望可以直接模仿生物的神經元運作,因此設計數學模型來模擬動物神經網絡的結構與功能。所謂人工神經網絡是一種仿造神經元運作的函數演算,能接受外界資訊輸入的刺激,且根據不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應,或用以改變內部函數的權重結構,以適應不同環境的數學模型。

    1951年,科學家馬文.閔斯基(Marvin Minsky)第一次嘗試建造了世上第一個神經元模擬器:Snarc(Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator),它能夠在其40個「代理人」和一個獎勵系統的幫助下穿越迷宮。六年後,康乃爾航空工程實驗室的法蘭克.羅森布拉特(Frank Rosenblatt)設計、發表神經網絡的感知器(Perceptron)實作後,人工神經網絡(或稱類神經網絡)學者曾經一度振奮,認為這個突破終將帶領人工智慧邁向新的發展階段。

    但,人工智慧領域的研究在1970年代因為缺乏大規模數據資料、計算複雜度無法提升,無法把小範圍的問題成功拓展為大範圍問題,導致計算機領域無法取得更多科學研究預算的投入而沉寂。到了1980年代,科學家首先透過思考上的突破,設計出新的演算方法來模擬人類神經元,迎來神經網絡發展的文藝復興時期。物理學家約翰.霍普費爾德(John Hopfield)在1982率先發表Hopfield神經網絡,開啟了神經網絡可以遞迴設計的思考。四年後,加州大學聖地牙哥分校教授大衛.魯梅爾哈特(David Rumelhart)提出了反向傳播法(Back Propagation),透過每次資料輸入(刺激)的變化,計算出需要修正的權重回饋給原有函數,進一步刷新了機器「學習」的意義。科學家更進一步把神經元延伸成為神經網,透過多層次的神經元締結而成的人工神經網絡,在函數表現上可以保有更多「被刺激」的「記憶」。

    目前多層次的人工神經網絡模型,主要包含輸入層(input layer)、隱層(hidden layer)與輸出層(output layer),另外根據資料輸入的流動方向,又分為單向流動或可以往回更新前一層權值的反向傳播法。由於神經網絡模型非常仰賴計算規模能力,為了增加高度抽象資料層次的彈性,電腦科學家將之複合為更複雜、多層結構的模型,並佐以多重的非線性轉換,將其稱之為深度學習(Deep Learning)。

    關鍵技術二 靠巨量數據運作的機器學習

    科學家發現,要讓機器有智慧,並不一定要真正賦予它思辯能力,可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力,就足以幫助人類工作。1970年代,人工智慧學者從前一時期的研究發展,開始思辯在機器上顯現出人工智慧時,是否一定要讓機器真正具有思考能力?因此,人工智慧有了另一種劃分法:弱人工智慧(Weak AI)與強人工智慧(Strong AI)。弱人工智慧意指如果一台機器具有博聞、強記(可以快速掃描、儲存大量資料)與分辨的能力,它就具有表現出人工智慧的能力。強人工智慧則是希望建構出的系統架構可媲美人類,可以思考並做出適當反應,真正具有人工智慧。

    機器學習(Machine Learning)可以視為弱人工智慧的代表,只要定義出問題,蒐集了適當的資料(資料中通常需要包含原始數據與標準答案,例如人像圖片與該圖片內人像的性別、年齡),再將資料分做兩堆:訓練用與驗證用,以訓練用資料進行學習,透過特定的分類演算法抽取特徵值,建構出資料的數學模型,以該數學模型輸入驗證用資料,比對演算的分類結果是否與真實答案一樣,如果該數學模型能夠達到一定比例的答對率,則我們認為這個機器學習模型是有效的。這種具有標準答案,並以計算出的預期結果進行驗證的機器學習,通常被稱為監督式學習。 相對於監督式學習,非監督式學習則強調不知道資料該如何分類的機器學習,換句話說,我們提供電腦大量資料,但不告訴它(或許我們也真的不知道)這些資料該用什麼方式進行分類,然後電腦透過演算法將資料分類,人類只針對最終資料分類進行判別,在數據尋找規律就是機器學習的基礎。

    機器學習的發展方向,是在設計、分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法,讓機器得以從自動分析資料的過程中建立規則,並利用這些規則對還沒有進行分析的未知資料進行預測。過程中,時常運用統計學技巧,並轉化成電腦程式,進而計算出資料??的分界條件來做預測。 弱人工智慧作為人工智慧領域的發展途徑,無論是監督式學習或非監督式學習,隨著資料被大規模蒐集、經由網際網路被傳遞、輔以雲端架構支援的運算,用機器學習來解決人類基礎的問題變成一種可能。目前機器學習也是人工智慧商業應用最廣泛的一種技術。舉凡搜尋引擎、圖像辨識、生物特徵識別、語音與手寫識別與自然語言處理、甚至是檢介紹測金融詐欺等等,都是常見的應用。

    關鍵技術三 人工智慧的重要應用:自然語言處理

    對人類來說,如何讓這些現代自己製造出來的機器們,可以聽懂人話,並與人類「合作」,絕對是可以推動我們面對未知宇宙的重要助手。

    自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的研究,是要讓機器「理解」人類的語言,是人工智慧領域裡的其中一項重要分支。英國雷丁大學的演化生物學家馬克.佩葛(Mark Pagel)認為,最早的一種「社會科技」是人類的「語言」,語言的發明讓早期人類部落透過新工具:「合作」在演化上占有優勢。自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種:其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式,其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。

    無論是從人類到電腦,或從電腦到人類,語言處理通常都使用到我們一般學習外語所要具備的聽、說、讀、寫等技能。其中:聽與說主要使用到聽覺與發音,對電腦而言就是能夠透過麥克風「聽」到人類說話,把聽到的聲音轉成文字(這是語音辨識),或把電腦想要表達的意思轉成人類可以理解的詞句(這是自然語言生成),再用耳機或喇叭「唸」給人類聽(這是語音合成,功能通常稱作文本朗讀:text to speech)。科學家與工程師們也致力於影像文字辨識,影像來源可以是掃描完成的文件影像檔案、也可以是手機鏡頭的即時影像,目標的文字體則可以是一般鉛字印刷品或列印的文件,也可以是手寫文字(手寫文字辨識)。

    當計算機透過「聽」或「讀」,將人類的話語或文章轉成文字、語句進到處理層,還需要能夠自動分詞(word segmentation),也就是電腦必須拆解人類的語句來理解語意,才可以進而給出相應的答案。例如一般人對手機說:「今天香港會不會下雨」,手機必須錄下聲音、並且濾掉雜音、將這句話的聲音轉化為文字、將這句文字拆解成不同詞句,並標注上不同詞性(speech tagging)。

    「瞭解」使用者想要知道氣象資訊的命令後,手機必須對能提供「天氣」資訊的伺服器發出相應的(告訴伺服器要的地理資料是香港、並把今天轉換為實際的日期時間)資訊請求,包含未來數小時區間氣溫、氣象(是多雲、雨或晴天等)、風速、降雨機率、濕度、氣壓、空氣品質或紫外線指數等。

    當伺服器回應了前述的相應數據後,手機可以選擇用螢幕畫面來回應,但更貼心的作法是把這些資訊翻譯成「人話」,然後用聲音唸出來。這時的處理可以把「香港接下來八小時會是晴天,氣溫攝氏25度,降雨機率是10%,空氣品質良好」這個句子,透過合成不同語詞聲音後說出來。但是,使用者問的其實是「會不會」下雨,所以必須進一步把降雨機率10%、晴天等等資訊轉換成「會不會」的尺度,例如10%可以轉化為「不太會」或是「只有很小的機率」一詞。

    人類互動最重要的工具就是語言,無論是文字或語音,語音智慧助理讓人能和機器說話,無非是近年行動裝置普及後,最令人興奮的進展之一。

    下面附上一則新聞讓大家了解時事

    中國時報【報導徐亦橋、吳娮翎、陳張眾】

    日劇也陷入時尚戰爭,《校對女王》的石原聰美以華麗感上班穿著,對上日系樸實風格、《月薪嬌妻(逃避雖可恥但有用)》的時髦家政婦新垣結衣,讓時尚戰火持續發燒。

    隨著日劇《校對女王》的熱播,追劇風潮再起,石原聰美飾演的河野悅子在劇中的穿搭,成為矮個女爭相模仿的對象,身高只有157公分的她,劇中透過穿搭,展現完美的身材比例,誰說只有高個才能引領時尚,透過穿搭修飾身材比例,人人都是時尚女王。

    石原聰美劇中飾演夢想進入時尚雜誌編輯部,卻陰錯陽差跑到校對部門的女孩,她的主管對她說:「表現好的話,說不定有機會到妳想去的部門。」她因而在校對部們努力不懈,希望能夠過表現被認可。她首集就換上多款造型,豹紋、洞洞裝都登場,並活用領巾,當作包包上的裝飾或是綁在手上,劇中使用的日本品牌FRAYI.D、JILL STUART都因而順勢熱賣。

    造型師Ming表示:「石原聰美在劇中的打扮相當百變,比起編輯部無聊的穿搭,襯出她的時尚,其中絲巾成為最佳時尚快速到貨網拍 配件,建議手邊有絲巾的女人,都可以仿效石原聰美,不管是綁成三角型、X型或是蝴蝶結都能為服飾更添亮點。」

    倪萱髮藝公關王紹瑛也說:「石原聰美經常變換髮型,上班時展現俐落造型,下班就隨意編髮,甚至綁起丸子頭,展現隨興感,髮帶的運用也很多元,像校對時綁上髮帶,頭髮再上捲度,表現出髮型的層次感。」

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